ข้ามไปเนื้อหา

ถึงยุค Real-World AI — 5 วิวัฒนาการของ AI จาก Foundation Model สู่ระบบที่ทำงานจริง

AI ก้าวสู่ยุค “ปฏิบัติการจริง” หลังจากยุค GenAI ที่เคยฮือฮา

เมื่อไม่นานมานี้ โลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนผ่านจากยุคที่เน้นการสร้างเนื้อหา ไปสู่ยุคที่ “ทำหน้าที่จริง” ได้ในชีวิตประจำวัน โดย 36 หนึ่งในเว็บไซต์เทคโนโลยีชั้นนำของจีน ได้เสนอแนวคิดแบ่งยุคพัฒนาของ AI ออกเป็น 5 ยุค ตั้งแต่ Foundation AI จนถึง Real-World AI ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญที่อาจพลิกโฉมธุรกิจและระบบการทำงานทั่วโลก

จาก GenAI สู่ AI ที่ “ทำงานแทนมนุษย์”

ยุคแรกเริ่มต้นด้วย Foundation AI หรือ AI พื้นฐาน ที่เป็นรากฐานของโมเดลใหญ่ที่เราคุ้นเคย เช่น GPT, Llama หรือ Claude ต่อมาคือยุค Generative AI ที่โด่งดังไปทั่วโลกด้วยความสามารถในการสร้างข้อความ ภาพ เสียง และโค้ดอย่างรวดเร็ว แต่ยุคนี้ก็มีข้อจำกัด เพราะยังอยู่ในกรอบการตอบคำถามหรือสร้างงานตามคำสั่ง ไม่สามารถตัดสินใจหรือดำเนินการได้เอง

ทว่ายุคถัดไปที่กำลังมาแรงคือ Reasoning AI หรือ AI ที่มีความสามารถคิดวิเคราะห์ วางแผน และแก้ปัญหาอย่างเป็นขั้นตอน คล้ายมนุษย์ ซึ่งเปิดทางให้เกิด Agentic AI หรือ AI Agent ที่สามารถตั้งเป้าหมาย วางแผน ดำเนินการ และปรับตัวได้เองโดยไม่ต้องพึ่งคำสั่งทุกครั้ง

แต่สิ่งที่น่าจับตาที่สุดคือ Real-World AI — ยุคที่ AI ไม่เพียงแค่ “คิด” หรือ “สร้าง” แต่สามารถทำงานในระบบจริง ผสานกับกระบวนการทางธุรกิจ หรือแม้แต่ในโรงงาน คลังสินค้า หรือสำนักงาน โดยได้รับข้อมูลย้อนกลับ (feedback) จากสภาพแวดล้อมจริง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

ตลาด AI Agent โตพุ่ง คาดมูลค่าถึง $3-5 ล้านล้านในปี 2030

McKinsey & Company ประเมินว่า ภายในปี 2030 วงการ AI Agent หรือระบบเอเจนต์ที่ทำงานอัตโนมัติในโลกจริง จะสร้างมูลค่าเศรษฐกิจได้ระหว่าง 3 ถึง 5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยเฉพาะในภาคอุตสาหกรรม การเงิน การแพทย์ และโลจิสติกส์ ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดจากระบบอัตโนมัติที่ “เข้าใจบริบท” และ “ตัดสินใจได้จริง”

ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ควบคุมหุ่นยนต์ในสายการผลิต สามารถตรวจจับข้อผิดพลาด แจ้งทีมเทคนิค พร้อมเสนอแนวทางแก้ไขได้ทันที หรือระบบบริหารจัดการคลังสินค้าที่ใช้ AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลการขนส่ง คาดการณ์ความต้องการ และสั่งซื้อสินค้าล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ

“นี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี แต่คือการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานขององค์กรทั้งระบบ” นักวิเคราะห์จาก McKinsey กล่าว

ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หลายแห่ง เช่น Google, Microsoft และ Alibaba ต่างเร่งพัฒนาแพลตฟอร์ม AI Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้ใน workflow จริง แสดงให้เห็นว่า ยุคของ AI ที่ “ทำอะไรได้จริง” กำลังจะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของโลกดิจิทัลในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า.


บทความที่เกี่ยวข้อง:

← กลับบล็อก RSS

อ่านต่อ

บทความที่เกี่ยวข้อง

งานวิจัย

True Internet Data Center ไทย ขอสินเชื่อ 2,000 ล้านดอลลาร์ ขยายศูนย์ข้อมูล AI

True Internet Data Center ของไทยกำลังเจรจาขอสินเชื่อ 2,000 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายศูนย์ข้อมูลรองรับการเติบโตของ AI ตามรายงานของ Bloomberg

งานวิจัย

OpenAI Astra แก้โจทย์คณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ค้างคายาวนาน 10 ข้อ

OpenAI เปิดเผยว่า Astra โมเดล AI ขั้นสูงของบริษัทสามารถแก้โจทย์ปัญหาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ท้าทายมาอย่างยาวนานได้ 10 ข้อ สร้างความฮือฮาในวงการวิจัย

งานวิจัย

Morgan Stanley: การลงทุน AI เข้าสู่ "พักครึ่ง" — 2 แกนใหม่ที่ต้องจับตา

Morgan Stanley วิเคราะห์ว่าการลงทุน AI กำลังเข้าสู่ช่วง "พักครึ่ง" หลังการใช้จ่ายมหาศาล และชี้ 2 แกนใหม่ที่จะขับเคลื่อนตลาดในช่วงครึ่งหลัง