ข้ามไปเนื้อหา

พนักงาน AI กว่า 1,100 คน เรียกร้องรัฐบาลสหรัฐฯ ควบคุมการพัฒนา AI — Dario Amodei, Sam Altman ลงนาม

กว่า 1,100 คนในวงการ AI เรียกร้องรัฐบาลสหรัฐฯ ควบคุมการพัฒนา AI

จดหมายเปิดผนึก — “AI กำลังเข้าใกล้ความสามารถในการพัฒนาตัวเองโดยอัตโนมัติ”

พนักงานและผู้บริหารจาก 4 บริษัท AI ชั้นนำ — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind และ Meta — รวมกว่า 1,100 คน ลงนามในจดหมายเปิดผนึกเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ เข้ามาควบคุมจังหวะการพัฒนา AI

ผู้ลงนามสำคัญ

ชื่อตำแหน่งองค์กร
Dario AmodeiCEOAnthropic
Jack ClarkCo-founderAnthropic
Jared KaplanCo-founderAnthropic
Jakub PachockiChief ScientistOpenAI
Shengjia ZhaoChief ScientistMeta
Anca DraganHead of SafetyGoogle DeepMind

ประเด็นสำคัญ

จดหมายฯ เตือนว่า AI กำลังเข้าใกล้ “Recursive Self-Improvement” — ความสามารถของ AI ในการพัฒนาและปรับปรุง AI ตัวอื่น — ซึ่งอาจทำให้ “ความสามารถของ AI เร่งตัวเร็วกว่าที่เราจะเข้าใจหรือควบคุมได้”

ผู้ลงนามเรียกร้องให้มีความร่วมมือระหว่างประเทศเพื่อ “พัฒนาเครื่องมือและธรรมาภิบาลที่จำเป็น” สำหรับการจัดการ Frontier AI

Sam Altman เปลี่ยนจุดยืน

Sam Altman ซีอีโอ OpenAI กล่าวในการให้สัมภาษณ์พอดแคสต์ว่า “เราอาจต้องควบคุมจังหวะการพัฒนา AI เพื่อให้สังคมมีเวลาปรับตัว” ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนจุดยืน — ก่อนหน้านี้เขาปฏิเสธที่จะลงนามในจดหมายเรียกร้องให้ชะลอ AI ในปี 2023 โดยระบุว่าไม่มี “รายละเอียดทางเทคนิคที่สำคัญ”

ทั้ง OpenAI และ Anthropic ออกแถลงการณ์สนับสนุนการริเริ่มนี้บน X

← กลับบล็อก RSS

อ่านต่อ

บทความที่เกี่ยวข้อง

อุตสาหกรรม

Manus สตาร์ทอัพ AI กลับมาดำเนินงานอิสระอีกครั้ง — หลังข้อตกลงกับ Meta ยกเลิก

Manus สตาร์ทอัพ AI ชื่อดัง กลับมาดำเนินงานอย่างอิสระอีกครั้ง หลังข้อตกลงกับ Meta ถูกยกเลิก สะท้อนการเปลี่ยนแปลงในระบบนิเวศ AI Startup

อุตสาหกรรม

Meta ผลักดันวิสัยทัศน์ AI ระดับโลก — แข่งสามด้าน OpenAI, Anthropic และจีน

Meta เดินหน้าผลักดันวิสัยทัศน์ AI ทั่วโลก ท่ามกลางการแข่งกับ OpenAI, Anthropic และจีน Zuckerberg ย้ำโมเดลเปิดคือกุญแจสู่การกระจายอำนาจ AI

อุตสาหกรรม

NVIDIA ร่วมมือ 6 สถาบันการเงิน ระดมทุน AI กว่า 5 แสนล้านดอลลาร์ — Huang ย้ำทุนจากภายนอก

NVIDIA ประกาศความร่วมมือกับ Goldman Sachs, Blackstone และอีก 4 สถาบันการเงิน ระดมทุนมากกว่า 500,000 ล้านดอลลาร์สำหรับ AI Computing Huang ชี้เป็นทุนภายนอกทั้งหมด